Generative KI und ChatGPT sind immer noch der große Hype. Doch welchen Mehrwert kann man im Business daraus ziehen und wie lassen sie sich sinnvoll integrieren?
Data Mesh und Datenprodukte sind die Themen dieser Folge mit unserem Gast Sebastian Wernicke, Chief Data Scientist bei One Data.
In dieser Folge stellen wir uns die Frage, ob und wie sich Data Culture in den vergangenen Monaten verändert oder entwickelt hat. Wir blicken auf einige spannende Aspekte, die in den letzten 49 Folgen diskutiert wurden und ordnen diese Erkenntnisse und Inhalte in unser Data Culture Framework ein.
Our Data Culture podcast guest is Naveen Gupta. In his role as Global Data Lead at IKEA, he is well versed in transforming a traditional and large company into a data-driven organization.
Zu Gast in dieser Podcastfolge ist der nicht ganz unbekannte Jonas Rashedi, Chief Data Officer bei Funke Medien und selbst erfolgreicher Podcaster.
ChatGPT is everywhere. Carsten talks to Maria Sukhareva, Senior Key Expert and Data Scientist at Siemens AG, about her experiences with ChatGPT and its applications.
Keine Begriffe werden aktuell in der Welt der Daten mehr gehyped als Data Mesh & Data Fabric. Doch was steckt genau dahinter und wie funktioniert so etwas?
Hardy Gröger, Technical Lead Data & AI DACH bei IBM, bringt Licht ins Dunkel und erläutert diese Buzzwords. Er erklärt, wie man ein Data Mesh technisch umsetzt und was der Unterschied zu Data Fabric ist. Außerdem diskutieren Hardy und Carsten die Begriffe Data Assets und Data Products im aktuellen Kontext.
In this episode Sean Gustafson, Director of Engineering - Data Platform at Delivery Hero, is talking with Carsten Bange about the hot topic of Data Mesh.
Carsten’s Podcast guest is Tiankai Feng. He is not only a Data Governance expert at adidas and other companies, but also a Data Musician.
He writes and produces creative songs about his favorite subject.
In der heutigen Podcastfolge spricht er mit Carsten Bange über die Arten der Prüfung und gibt weitere Einblicke. Außerdem zeigt er die Risiken auf und was man als Unternehmen tun kann, um diese zu vermeiden. Daneben geht Michael außerdem auf die Veränderungen im Corporate Audit Bereich ein und wie sich die Datenkultur in den letzten Jahren durch die Menge an Daten und neuen technischen Möglichkeiten verändert hat.